说到这儿他赶忙住了口。刚才不还说要稳住的嘛，这咋一激动，给直接抖搂出来了。
被骤然戳中心思的宴迟同学：“……”
他眼皮跳了跳，却发现竟然一时不知道该怎么反驳。僵了几秒，他垂下眼，转头就走。
也没看见秦卓在他背后无声狂笑。
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接下来几天，司秋淮发现宴迟似乎特别喜欢和她微信聊天。
从比较常规的早安晚安起床吃饭，到上了哪些课、去图书馆几楼上自习，再到今天学校是小黄车多还是小蓝车多、在宿舍楼下有没有遇见那只白色流浪猫……
瞅着短短几天已经能翻好几页的微信聊天记录，司秋淮寻思着宴迟好像不是这么话痨的人。难不成嗓子哑了说不成话，把他快要憋疯，便只能在微信里纾解纾解？
她此刻坐在图书馆二楼，正在用电脑完成作业。
这是一门项目实战课，本次的项目作业内容是做一个自动对话系统。简单地说，就是让机器能够像人一样对话，有单轮的和多轮的。日常应用中比较常见的，例如Siri、机器人客服等。
这内容可是标标准准的人工智能了，不少别的系研究生都会跟着热点来选这门课。却也决定了它难度不小。
但主要还是用业界广泛应用的神经网络来解决问题。
司秋淮拿五万条的数据集对神经网络模型进行训练，在服务器上跑了整整一天。刚刚出了结果，准确率虽说不是顶尖的高，但也凑合，接下来得慢慢调参慢慢改。
她刚舒了口气，这时微信又开始滴滴响，打开一看，果然还是宴迟这厮。
学金融这么轻松的么。他一天天的，怎么总这么闲。
可看人家发了这么多，一个字都不回是有些不太好。可若回了这个开头，那之后会不会没完没了？
司秋淮正纠结，这时，她瞥见自己电脑屏幕。脑中一转，忽地眼前一亮。
她眨了眨眼，默默拿起鼠标，写了个API接口，把自己刚训练好的对话系统，同宴迟的微信聊天界面接在了一起。
然后就可以试试效果了。
恰好这时对方刚发过来一条：“你吃过饭了吗？”
接着，司秋淮看见自己这端自动发过去：“吃过了。”
宴迟刚才一直发消息没人理他，现在突然被回复，对面停顿了十几秒，似是还蛮诧异。接着就又发来消息：“那你，现在是去图书馆了吗？”
她头像这端再次自动发送：“是的，我在图书馆。”
“……”
如此一来一回。
司秋淮突然觉得还挺好玩的。
又盯了几个聊天来回，发现都没什么问题，很像个大活人在同宴迟聊天。说明自己这个项目做得还挺不错。
呼了口气，她心满意足地把这个聊天界面最小化，接着去干自己的事情了。
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